Genzo Vandervelden

Over mezelf

Vanuit een data-georiënteerde opleiding bouwde ik een sterke basis op in de datawereld, die ik sindsdien verder uitbouwde in de praktijk. Ik werk graag met grote, complexe datasets en neem samen met stakeholders de nodige analyses op. Daarnaast vind ik het fijn om in team te werken en mee te bouwen aan een hartelijke en authentieke sfeer.

• Nationaliteit: Belg
• Woonplaats: 9180 Lokeren, België
• Moedertaal: Nederlands
• Andere talen: Engels

Opleidingen

• 2014 - 2017 Informatie Management & Systemen @ Thomas More

Certificaten

• AWS Certified Solutions Architect - Associate
• Apache Spark 2 with Scala - Hands On with Big Data

Highlights tools en technologieën

• Data integratie
• Data modelling
• Data warehousing
• ELT
• DevOps
• AWS
• Apache Spark
• DBT
• Python
• Scala
• SQL

Ervaringen

VRT (Freelance) - analytics engineer

Apr 2025 - …

VRT is de publieke omroep van Vlaanderen en streeft ernaar om elke dag een kwalitatieve, waardevolle en informatieve mediabeleving te bieden aan elke Vlaming. Als analytics engineer draag ik bij aan het uitbouwen van een robuust en betrouwbaar datamodel op AWS, met Athena als query-engine. Een belangrijk onderdeel daarvan is het verwerken van grote volumes trackingdata afkomstig van apps en sites als VRT MAX en VRT NWS. Die ruwe eventstromen worden via dbt omgezet naar kwalitatieve, herbruikbare modellen met aandacht voor leesbaarheid en correctheid. Ik werk nauw samen met collega analytics engineers en koppel regelmatig terug met stakeholders en BI-experts om rapportering rond media- en nieuwsconsumptie te ondersteunen.

Agile, Apache Airflow, AWS, Athena, Data modelling, Data quality, DBT, ELT, Git, SQL, Scrum

Telenet (Freelance) - big data engineer

Mei 2022 - Mrt 2025

Telenet is een Belgisch telecombedrijf dat oplossingen biedt op het vlak van internet, televisie en telefonie voor zowel particuliere als zakelijke klanten. Ik nam actief deel aan een grootschalige migratie van een on-premise Cloudera-cluster naar AWS. Dit project was gericht op het moderniseren van de data-infrastructuur, het vergroten van de schaalbaarheid en het optimaliseren van kosten. Voor het inladen en transformeren van data maakten we gebruik van Apache Spark en dbt, waarna de data beschikbaar werd gesteld via Snowflake. Als big data engineer ontwierp, ontwikkelde en implementeerde ik schaalbare data-oplossingen voor de verwerking van uiteenlopende databronnen: van data afkomstig van zendmasten en netwerkinfrastructuur tot consumptiedata rond tv, internet en telefonie van klanten in Vlaanderen. Ik bouwde robuuste pipelines, optimaliseerde verwerkingsprocessen en werkte mee aan analyses en technische documentatie. Daarnaast stemde ik regelmatig af met andere teams over integraties tussen systemen.

Agile, AWS, Apache Spark, Athena, CI/CD, Data warehousing, Data modelling, DevOps, Data quality, DBT, Docker, ELT, Git, Snowflake, SQL, Scala, Scrum

DPG Media - data engineer

Jan 2020 - Mei 2022

DPG Media is een mediabedrijf in België en Nederland, met sterke en bekende merken zoals VTM, Q-Music, Het Laatste Nieuws, Tweakers en vele andere. Het bedrijf legt een sterke nadruk op technologie en digitalisering binnen de industrie. Binnen DPG Media werkte ik als Data Engineer in de Data Area. Toen ik begon, kwam ik terecht in het B2B-team. Mijn taak was om samen met het team een oud on-premise data warehouse uit te faseren. We namen het datamodel grondig onder de loep en verfijnden het. Dit data warehouse bevatte gegevens over advertenties en de daarmee gepaarde omzet. Het werd gebruikt door salesverantwoordelijken en voor rapportering aan de directie. Dit systeem was echter door de jaren heen moeilijk onderhoudbaar geworden, bereikte zijn limieten door de steeds toenemende datavolumes en de kennis van het systeem ging verloren. We faseerden dit systeem geleidelijk uit om plaats te maken voor een nieuw data warehouse dat draait op AWS S3, Apache Spark, Kubernetes en Snowflake. Tijdens de migratie van het data warehouse voerde ik continu analyses uit en werkte ik nauw samen met de stakeholders. We zorgden ervoor dat de nieuwe omgeving functioneel gelijkwaardig bleef, maar tegelijkertijd sneller, beter onderhoudbaar en schaalbaarder werd voor de toekomst. Ik gaf ook demo’s aan het businessteam over hoe ze onze data kunnen gebruiken in Tableau, zodat ze zelf aan de slag konden. Op zoek naar nieuwe interne ervaringen, begon ik in het B2C-team. Daar voerde ik diverse taken uit, variërend van het verwerken van real-time events afkomstig van e-mailcampagnes tot het onderhouden van abonnementensystemen.

Agile, AWS, Apache Airflow, Apache Spark, Athena, Data warehousing, Data modelling, Data quality, DevOps, CI/CD, Docker, ELT, Git, Linux, Python, Snowflake, SQL, Scala, Scrum

---

Crunch Analytics - data engineer

Sep 2019 - Jan 2020

Crunch Analytics is een data science-bedrijf en biedt op maat gemaakte oplossingen aan voor hun klanten. Voorbeelden van projecten zijn: - Automatiseren van stockhernieuwing binnen retail - Intelligente promoties van producten Als data engineer stond ik mee in voor de ontwikkeling en het onderhouden van het interne data processing framework, geschreven in Python. Het framework is een samenhang van verschillende componenten: Python scripts worden gepland uitgevoerd via Apache Airflow, die de Kubernetes cluster aanspreekt op Google Cloud. Ik stond ook in voor het operationaliseren van de machine learning-modellen en andere code die werd geschreven door de data scientists.

Apache Airflow, DevOps, Docker, Git, Google Cloud, Jenkins, Kubernetes, Linux, PostgreSQL, Python, SQL

IntoData

IntoData is een partner voor allerhande data engineering oplossingen. Er wordt steeds op maat van de klant een oplossing bedacht en uitgewerkt. Bij IntoData heb ik voor verschillende klanten gewerkt.

Essent Belgium - big data engineer

Nov 2018 - Sep 2019

Essent was een elektriciteits- en gasleverancier actief in België. Vanuit een data-centric strategie zette Essent sterk in op het beter begrijpen en benaderen van hun klanten aan de hand van data. Als lid van het analytics team vertaalde ik uitgewerkte analyses naar Scala-code in Apache Spark. We gebruikten Apache Spark om statistische modellen te bouwen waarmee we klanten segmenteerden, scoorden en gerichte campagnes opzetten. Voor de scheduling van deze jobs werkten we met Apache Airflow, waarmee we automatisch AWS EMR-clusters opstartten en data verwerkten op AWS S3. Ik droeg samen met het team de verantwoordelijkheid over de volledige ketting: van ontwikkeling en testing tot automatisering en oplevering.

AWS, Apache Airflow, Apache Spark, CI/CD, DevOps, Jenkins, Linux, Machine learning, PostgreSQL, Python, SQL, Scala

Oranje - data engineer

Mrt 2018 - Okt 2018

Oranje is een producent van verzorgingsproducten voor meubelen. Ze bieden via retailers certificaten aan die dienen als garantie voor de aankoop van een meubelstuk. Wanneer een klant beroep doet op deze service komt een medewerker van Oranje langs om reparaties of meubelzorg uit te voeren.

Oranje wilde hun oude systeem vervangen door een nieuw CRM-systeem. Ik voorzag de migratie van de data uit het oude legacy-systeem naar een nieuwe Salesforce-omgeving.

Hierbij werd ik geconfronteerd met volgende uitdagingen: - Tijdens het uitwerken van de migratie jobs in Talend was de Salesforce omgeving nog volop in ontwikkeling. Naarmate het project vorderde werden extra business logica en berekeningen toegevoegd. - De structuur tussen oud en nieuw was totaal verschillend. Bepaalde concepten bestonden niet in het oude systeem, maar waren wel een basisfundament in Salesforce. Hiervoor is complexe logica nodig geweest. - Datakwaliteitsproblemen oplossen zodat deze niet meer voorkomen in het nieuwe systeem.

AWS, Data integratie, Java, PostgreSQL, SQL, SQL Server, Salesforce, Talend

R&D - data engineer

Jul 2018 - Aug 2018

Binnen IntoData is een R&D-cel opgericht. Eén van de onderzoeksdomeinen is kijken naar de mogelijkheden rond machine learning, deep learning en artificiële intelligentie. Binnen dit onderzoek is besloten om Python als ontwikkeltaal te nemen. Als eerste stap heb ik mij de concepten van machine learning eigen gemaakt. Deep learning heeft veel focus gekregen. Voor ik modellen kon bouwen moest de data voorbereid worden. Dat gebeurde in SQL en verscheidene Python libraries, waaronder Numpy, Pandas en Scikit-learn. Om de modellen te bouwen is gebruik gemaakt van Keras en Tensorflow. Gedurende het traject heb ik steeds gewerkt in Jupyter Notebooks. Er zijn heel wat experimenten gebeurd. Het meest geslaagde is een eenvoudige sentiment analyse API met een web-interface, geschreven in HTML en JavaScript. De bedoeling van deze proefopstelling is het positief of negatief sentiment scoren van een gegeven bericht. Het resultaat van dit onderzoek heb ik gepresenteerd aan de collega’s tijdens ons jaarlijks congres.

AWS, JavaScript, Linux, Machine learning, PostgreSQL, Python, SQL

Roompot - data engineer

Mrt 2018 - Jun 2018

Roompot biedt verblijven aan in hun vele vakantieparken verspreid over België, Nederland, Frankrijk… Bij Roompot stond ik in voor de integratie van data tussen hun oud backoffice systeem en hun nieuw CRM-systeem. De bestanden werden nachtelijks op hun FTP-server gezet. Deze integratie ontwikkelde ik in Talend. Deze Talend-jobs lezen deze bestanden uit, verwerken de data en laden ze op in Salesforce. Deze jobs werden uitgevoerd op AWS EC2 instances.

AWS, Data integratie, Java, Linux, Salesforce, Talend

Compasity - data engineer

Jan 2018 - Feb 2018

Compasity biedt in Nederland een service aan die het bedrijven eenvoudiger maakt ziekteverzuim van werknemers vast te leggen en te proberen voorkomen. Compasity verbindt met verschillende systemen. Ik stond ervoor in om één van die verbindingen te bouwen. Zo’n verbinding heeft als doel de twee systemen gesynchroniseerd te houden zodat Compasity steeds over de laatste nieuwe gegevens beschikt.

Data integratie, Java, Oracle, SQL, Talend

FCR Media - data engineer

Sep 2017 - Dec 2017

FCR Media is het meest gekend om hun Gouden Gids. Daarnaast nemen ze verantwoordelijkheid over enkele technische aspecten van hun klanten: hun website, digitale marketing, SEO… Ik vulde hun data team aan. Mijn taken waren heel divers. Ik heb onder andere meegewerkt aan de verrijking van hun databank, de synchronisatie van hun eigen database met het CRM-systeem en de opmaak van data quality rapporten.

Data integratie, Java, Oracle, SQL, Talend